仕事の
ための
仕事を、
AIへ。
浮いた時間とお金で、
「次の一手」を打つ。
MY ADMIN
MY ADMIN — 御社専用の業務管理画面
Codenative の全てが、 ここから始まります。
社員一人ひとりに合わせた dashboard で 今日の ToDo + 業務 data + AI 改善提案 を 1 画面に集約。 既存 SaaS の上に乗る、 御社専用の動く業務 admin。
業務 data 集約
今日のタスク / 進捗 / KPI / 通知 を 1 画面に。 Slack / freee / kintone / Backlog 等を横断。
役職別カスタム
営業 / 経理 / 工場長 / 店長 — 役職ごとに必要な data だけ表示。 1 人 1 画面、 業務に最適化。
既存 SaaS × AI で加速
freee / kintone / Slack / Backlog / Shopify など、 既存ツールにそのまま接続。 ただ繋ぐだけでなく、 既存 data + 機能を AI が活かして業務を加速させます。
AI 改善提案
社員の操作 data を蓄積 → 月次で「この業務、 AI で削減できます」 と Codenative が経営層に提案。
役職別 dashboard 一例
経営者：全社 KPI + 異常検知 + 進行中案件 + SaaS 連携 status + AI 改善提案
部門責任者：自店 KPI + 在庫・クレーム alert + シフト + AI 下書き
現場：月次目標 + 今日の ToDo + AI 即答 + AI 下書き
御社にお渡しするのは、これと同じパターンの管理画面。 これを元に、御社に最適化したもの をお作りします。
Codenative 経営陣が日々使ってる admin そのものを、 御社向けに作り込んでお渡しします。 自社運営で削れた業務時間 / 改善提案の精度を、 そのまま御社に持ち込みます。
乗り換え不要。 既存 SaaS は活かしながら、 myadmin × AI で data 横断 + 月次改善提案 layer を上に重ねます。
myadmin が 車本体。
守りと攻めの部品で、 御社専用にカスタマイズ。
車本体なしで部品だけは売れない。 まず myadmin (車本体) から始めて、 業種・課題に応じた部品をお選びいただきます。
こんな悩み、ありませんか？
Codenative を入れると、最短 1 週間〜
属人化した判断を AI にコピー。 いない日も、正しい答えが出る。
繰り返しの定型作業を AI が処理。 スタッフが本来の仕事に集中できる。
全く同じ機能で、月の固定費を安くできます。
問い合わせに AI が秒で一次返信。 対応が遅れて逃す機会がなくなる。
来店後の自動フォローで、 リピートの導線を仕組みとして作る。
施策ごとに問い合わせ・予約の数を可視化。 投資先を絞れるようになる。
AI が動く会社と止まったままの会社の差は、
技術ではなく 使いこなす工夫 で決まります。
「AI で生産性 2 倍」と謳うのを、よく見かけます。
ですが、現場で実際に起きるのは「できる人がさらに速くなっただけ」というパターンが大半です。
自分たちで 2 つの AI サービスを毎日運営して見えたのは、チーム全体に効くのは 「ベテランの判断を、誰でも引き出せる形に置き直すこと」でした。
だから Codenative は、AI への指示書と社内ノウハウ AIで「24 時間動く先輩 AI」を、御社の現場に置き直します。
次は、御社の業務を 60 分で AI 業務診断、AI で再現できる箇所だけを切り出します。
まず 15 分、話を聞く「こんなの作れる？」くらいの温度感でも OK です。
業務診断のみで終わっても OK／売り込みません。
ISSUES
こんな悩み、ありませんか？
Codenative を入れると、最短 1 週間 〜 ——
「あの人が辞めたら、うちは回らない」
属人化した判断を AI にコピー。 いない日も、正しい答えが出る。
「毎日同じ作業で、気づけば夕方だ」
繰り返しの定型作業を AI が処理。 スタッフが本来の仕事に集中できる。
「毎月のSaaS、もう少し安かったら」
全く同じ機能で、月の固定費を安くできます。
「問い合わせに気づいたら翌日。また逃した」
問い合わせに AI が秒で一次返信。 対応が遅れて逃す機会がなくなる。
「来てくれたのに、2回目がない」
来店後の自動フォローで、 リピートの導線を仕組みとして作る。
「お金かけてるのに、何が効くかわからない」
施策ごとに問い合わせ・予約の数を可視化。 投資先を絞れるようになる。
AI が動く会社と止まったままの会社の差は、技術ではなく 「みんなが使いこなす工夫」 で決まります。
ですが、現場で実際に起きるのは「できる人がさらに速くなっただけ」というパターンが大半です。
自分たちで 2 つの AI サービスを毎日運営して見えたのは、
チーム全体に効くのは 「ベテランの判断を、誰でも引き出せる形に置き直すこと」でした。
だから Codenative は、AI への指示書と社内ノウハウ AIで「24 時間動く先輩 AI」を、御社の現場に置き直します。
次は、御社の業務を 60 分で AI 業務診断、AI で再現できる箇所だけを切り出します。
まず 15 分、話を聞く「こんなの作れる？」くらいの温度感でも OK です。
業務診断のみで終わっても OK・売り込みません。
ご相談から納品後までの流れ
総所要：初回相談から納品まで 最短 3-4 週
まずは、話を聞く
お気軽に。現状ヒアリングと、導入可否の判断材料をお渡しします。無理な営業は一切しません。
AI 業務診断 + mini admin 試作
AI 化余地が見えた業務について、実際に触れる簡易 admin を試作します。 NDA 締結後に実施。 mini admin 試作は <strong>本契約時 ¥0 / 不本契約時のみ後払い（¥5 万）</strong>。
まずは無料で確認する実際に専用 admin を作って体験する
御社の業務を一緒に整理し、AI 化で削減できる時間と効果を数値化。その場で動く御社専用の admin を実際に作って体験いただき、仮の打ち手をすり合わせ、3-5 営業日でご提案書をお送りします。補助金は提携行政書士のご紹介と業務情報整理の並走が可能（採択保証なし）。
並走して、仕上げる
合意したやることの範囲に応じて納品。AI の初期セットアップ → AI への指示書設計 → 業務ツール連携 → 研修 → 運用マニュアル → 成果レポートまで、入口から出口まで一緒に。
導入後も、 定着まで手厚くサポート
「導入したはいいけど、 現場に定着するか不安」 — そこを Codenative が一番大事にしている所。 月次伴走 / 改善提案 / 質問対応 / アップデート反映まで、 定着まで責任を持って並走します。
「導入したはいいけど、 現場に定着するか不安」 — ありますよね？
企業が AI 導入で一番ぶつかる壁。 Codenative は 月次伴走 + 改善提案 + 質問対応 で、 納品後も定着するまで責任を持ってサポートします。
PROCESS
ご相談から納品後までの流れ
まずは、話を聞く
お気軽に。現状ヒアリングと、導入可否の判断材料をお渡しします。無理な営業は一切しません。
AI 業務診断 + mini admin 試作
AI 化余地が見えた業務について、実際に触れる簡易 admin を試作します。 NDA 締結後に実施。 mini admin 試作は <strong>本契約時 ¥0 / 不本契約時のみ後払い（¥5 万）</strong>。
まずは無料で確認する実際に専用 admin を作って体験する
御社の業務を一緒に整理し、AI 化で削減できる時間と効果を数値化。その場で動く御社専用の admin を実際に作って体験いただき、仮の打ち手をすり合わせ、3-5 営業日でご提案書をお送りします。補助金は提携行政書士のご紹介と業務情報整理の並走が可能（採択保証なし）。
並走して、仕上げる
合意したやることの範囲に応じて納品。AI の初期セットアップ → AI への指示書設計 → 業務ツール連携 → 研修 → 運用マニュアル → 成果レポートまで、入口から出口まで一緒に。
導入後も、 定着まで手厚くサポート
「導入したはいいけど、 現場に定着するか不安」 — そこを Codenative が一番大事にしている所。 月次伴走 / 改善提案 / 質問対応 / アップデート反映まで、 定着まで責任を持って並走します。
「導入したはいいけど、 現場に定着するか不安」 — ありますよね？
企業が AI 導入で一番ぶつかる壁。 Codenative は 月次伴走 + 改善提案 + 質問対応 + アップデート反映 で、 納品後も定着するまで責任を持ってサポートします。 ここを Codenative が一番大事にしている所です。
なぜ Codenative か。
コンサルでも実装会社でもない、
Codenative だけの 2 軸。
AI が人手の代わりに作るから、
人件費で価格が膨らまない。
AI 業務診断から、 部品単位で必要な分だけ。 補助金で 1/2 還元 (採択時)。
ツール納品じゃない、
現場が自走できるまで並走。
現場が自分で運用できる状態まで Codenative が並走。日々の運用は御社の手元で完結。改修も Codenative が継続的に伴走対応。
AI 化で取り返しがつかない事例: 個人情報の AI 学習漏洩
業務データを AI に投入する際に学習設定を切り忘れたまま運用すると、 顧客の個人情報が AI ベンダーの学習データに使われ、行政処分・廃業級の事例が実際に起きています。
Codenative は、こうした「取り返しがつかない領域」 をお守りします。
実装コストを抑えた上で、御社の手元に資産として残る。
Codenative の強み
Claudeの上位0.01%ユーザーが設計・構築
完全カスタマイズで、定着するまでサポート
少数精鋭チームだから、納品までのスピードが早い
修正での追加費用なし
管理してるから安心
自分で AI サービス運営
提供側が自社で AI サービスを運営しているか。実装の手触りに直結。
課題吸い上げから伴走
AI 業務診断から現場理解まで一緒に踏み込めるか（提案資料を作るだけでなく）。
業務自動化 実装まで
提案で終わらず、業務ツール連携・自動化まで手を動かして納品できるか。
立ち上げスピード
契約から実装稼働まで。採用は教育期間が長く、コンサルは提案段階が長い。
過去の導入実績数
Codenative は社数を絞って深く伴走するため、累計実績数では大手コンサルに譲ります。
なぜ 「採用 1 名分より広くカバー」できるのか
— 比べてみると —
「できる人だけの武器化」ではなく、「ベテランの知を誰でも使える形」に設計する。だから 採用 1 名分より広い範囲を、チーム全員の生産性へ効かせられます。
WHY US
なぜ Codenative か。
コンサルでも実装会社でもない、Codenative だけの 2 軸。
AI が人手の代わりに作るから、
人件費で価格が膨らまない。
AI 業務診断から、部品単位の個別見積で必要な分だけ実装。補助金で 1/2 還元 (採択時)。
ツール納品じゃない、
現場が自走できるまで並走。
現場が自分で運用できる状態まで Codenative が並走。日々の運用は御社の手元で完結。改修も Codenative が継続的に伴走対応。
AI 化で取り返しがつかない事例: 個人情報の AI 学習漏洩
業務データを AI に投入する際に学習設定を切り忘れたまま運用すると、 顧客の個人情報が AI ベンダーの学習データに使われ、行政処分・廃業級の事例が実際に起きています。
Codenative は、こうした「取り返しがつかない領域」 をお守りします。
実装コストを抑えた上で、御社の手元に資産として残る。それが他にない構造です。
Codenative の強み
Claudeの上位0.01%ユーザーが設計・構築
完全カスタマイズで、定着するまでサポート
少数精鋭チームだから、納品までのスピードが早い
修正での追加費用なし
管理してるから安心
自分で AI サービス運営
提供側が自社で AI サービスを運営しているか。実装の手触りに直結。
課題吸い上げから伴走
AI 業務診断から現場理解まで一緒に踏み込めるか（提案資料を作るだけでなく）。
業務自動化 実装まで
提案で終わらず、業務ツール連携・自動化まで手を動かして納品できるか。
立ち上げスピード
契約から実装稼働まで。採用は教育期間が長く、コンサルは提案段階が長い。
過去の導入実績数
Codenative は社数を絞って深く伴走するため、累計実績数では大手コンサルに譲ります。
なぜ Codenative は「採用1名分より広くカバー」できるのか
「できる人だけの武器化」ではなく、「ベテランの知を誰でも使える形」に設計する。
だから 採用1名分より広い範囲を、チーム全員の生産性へ効かせられます。
Industries We Work With
上記以外の業種でも、AI 業務診断 WS で適合性を一緒に確認します。
PRICING
御社専用に、1社ずつお見積もりします
やったぶんだけ、明朗会計
固定プランなし。やりたい優先順から段階導入。
AI 業務診断で合意した部品を 1 つずつ実装。優先順から段階的に進めます。
- 必須① myadmin 利用料利用者 1 人につき月 ¥2,00050 名超で上限 ¥10 万 ／ 利用者数連動・青天井なし
- 任意② AI 顧問契約Light ¥50,000 / 月 or Standard ¥150,000 / 月Standard は myadmin data 駆動の月次改善提案 込み
※ 実装した部品の月額保守料は、部品ごとに個別ご提示します。（セキュリティ更新 + 仕様変更対応 / 御社専属スタッフが承ります）
納品後の進化を支える AI 顧問
LLM は半年で別物になる。御社運用にその進化を取り込み続けるのが顧問の役割です。
AI 顧問 Light
AI 知識 + 最新ニュース + 質問対応
まず情報を追って質問対応だけ欲しい方向け。data 蓄積前の pre-stage / upsell 入口。
- AI 知識 + 最新ニュース 週 1 回送付
- Slack / メールで質問対応 (緊急対応なし)
- data なし顧客でも開始可
AI 顧問 Standard
Light + 月次改善提案 + 月 1 回 60 分 MTG + 即応
myadmin の data を駆動して、毎月 AI を進化させ続ける主力 plan。半年で別物になる LLM の進化を、御社運用に取り込み続けます。
- Light の全機能
- 月 1 回 60 分 オンライン MTG
- myadmin data 駆動の月次改善提案 ★
- 即応 (Slack 週 5 程度)
— Past Quotes —
過去の組み立て例
「全部やるとこうなる」サンプルです。
ステップごとに小さく進める／必要な部品だけ選ぶ／全部一気に — どれでも組み立てられます。
HOSPITALITY ／ 観光・宿泊地方の温泉旅館（20-40室・家族経営）フロント業務の確認工数・対応漏れ削減の余地があります（※推定）
「予約と問い合わせの電話対応で、本業の接客に手が回らない」
- ・電話・メール・予約サイト（じゃらん/楽天等）からの問い合わせ対応に1日3-4時間
- ・食事制限・アレルギー情報の管理がExcelと紙でミス頻発
- ・予約変更・キャンセル処理が手作業で深夜まで残る
まず守りを固める（Defense）
- ·問い合わせ AI（多言語 OPT）
- ·電話一次対応
- ·レビュー対応
攻めはあとから（Offense）
- ·外国人客の予約案内
- ·多言語サイト
フロント業務の確認工数・対応漏れ削減の余地があります（※推定）
KAITORI ／ 中古品買取多店舗展開の中古品買取（店舗 + 出張買取・本部 + 10-50 店舗・年商 5-25 億）新人戦力化 1 年 → 3 ヶ月（推定）、真贋判定 AI で査定速度 3x、店舗間在庫の販売最適化で利益率向上
「真贋判定の属人化と多店舗在庫分断で、買取査定速度と利益率が伸び悩む」
- ・ベテラン査定員の真贋・評価ノウハウが暗黙知のまま、新人育成に 1 年以上
- ・店舗別在庫が分断、本部から横断検索・販売チャネル最適化が困難
- ・出張買取の査定が事前見積と乖離、訪問後トラブル発生
まず守りを固める（Defense）
- ·真贋判定 AI（写真 + 過去データから即時判定）
- ·査定ノウハウ AI（ベテラン判断を新人に AI で渡す）
- ·多店舗在庫一元 admin（横断検索 + 販売チャネル提案）
攻めはあとから（Offense）
- ·出張買取の事前見積 AI（写真送付 → 即時概算）
- ·高単価買取顧客への AI レコメンド
新人戦力化 1 年 → 3 ヶ月（推定）、真贋判定 AI で査定速度 3x、店舗間在庫の販売最適化で利益率向上
EDUCATION ／ 教育多店舗展開の学習塾チェーン（本部 + 教室長 + 講師・10-30 教室・年商 5-15 億）講師戦力化 6 → 2 ヶ月、教育コスト 70% 削減（推定）、教室間ばらつき標準化、本部 KPI 一元化
「講師教育と教室間ばらつきで、新規教室の立ち上げが想定通りに進まない」
- ・講師の戦力化に平均 6 ヶ月、ベテラン講師の指導法が暗黙知のまま継承できない
- ・教室間の売上・退会率・教材実装にばらつき、本部から月次 KPI を一元把握できない
- ・優秀教材ノウハウが教室内に閉じ、新規教室で再発明、立ち上げに数ヶ月
まず守りを固める（Defense）
- ·講師教育 AI bot（ベテラン指導法を AI 化）
- ·教材ノウハウ DB の AI 構造化
- ·教室別 KPI 自動モニタ（出席率・退会率・売上 本部一元）
攻めはあとから（Offense）
- ·保護者 LINE 自動配信 + リテンション促進
- ·新規教室立ち上げ AI assist（教材即移植）
講師戦力化 6 → 2 ヶ月、教育コスト 70% 削減（推定）、教室間ばらつき標準化、本部 KPI 一元化
FOOD ／ 食品製造地方の老舗食品メーカー（和菓子・漬物等、従業員50-100名）熟練者の時間 週10時間を捻出、受発注ミス 70% 削減、直販売上 +15% 想定
「創業者の味とノウハウが紙と記憶にしかなく、継承に不安」
- ・配合レシピ・製造判断が熟練者の頭の中、若手が質問でしか進めない
- ・小売店・百貨店への受発注が FAX・電話混在でミス発生
- ・週次の生産報告・出荷管理に人日がかかる
まず守りを固める（Defense）
- ·熟練者のノウハウを AI 化
- ·受発注 AI 一次対応 Bot
- ·生産・出荷自動集計
攻めはあとから（Offense）
- ·自社 EC + 定期便化
- ·老舗ブランドストーリー記事 SEO
- ·インバウンド向け多言語商品ページ
熟練者の時間 週10時間を捻出、受発注ミス 70% 削減、直販売上 +15% 想定
PHOTO ／ 写真館・スタジオ多店舗展開の写真館・スタジオ（七五三・成人式・婚礼／本部 + 5-30 店舗・年商 3-20 億）写真補正 自動化で 1 件あたり 30 分削減（推定）、顧客 DB 統合で長期リピート率向上、SNS 投稿 quality 標準化
「写真補正の属人化と顧客 DB 分断で、リピート率と単価が伸び悩む」
- ・写真補正（色・肌・背景）が職人技で属人化、新人が独力で動けない
- ・HOT PEPPER + 自社予約 + LINE で顧客 DB 分断、七五三 → 成人式の長期リピート促進ができない
- ・SNS 投稿（Instagram / Threads）がスタッフ手作業、投稿 quality 店舗別ばらつき
まず守りを固める（Defense）
- ·写真自動補正 AI（自社 AI サービス運営の補正ノウハウ転用）
- ·顧客 DB 統合 admin（HPB + 自社 + LINE → 1 admin）
- ·リピート促進 LINE Bot（七五三 → 成人式 7 年 自動フォロー）
攻めはあとから（Offense）
- ·SNS 自動投稿（自社 AI サービス運営ノウハウ転用）
- ·AI 撮影プラン提案（顧客カルテ + AI で高単価メニュー提示）
写真補正 自動化で 1 件あたり 30 分削減（推定）、顧客 DB 統合で長期リピート率向上、SNS 投稿 quality 標準化
BEAUTY ／ 美容 FC多店舗展開の美容 FC（美容室・眉毛・まつ毛・エステ等／本部 + 店長 + スタッフ・10-30 店舗・年商 3-12 億）スタッフ教育コスト 50% 削減（推定）、顧客 DB 統合でリピート率向上想定、SNS 投稿 quality 標準化
「スタッフ離職コストと顧客 DB 分断で、リピート率が伸びず本部の打ち手が見えない」
- ・スタッフ 1 名離職で年収 50-150% 損失（教育 + 顧客流出 + 採用）、教育ノウハウが店舗内で属人化
- ・HOT PEPPER + 自社予約 + LINE 公式で顧客 DB が分断、カルテ統合・リピート促進が困難
- ・Instagram / TikTok の SNS 運用がスタッフ手作業、投稿 quality も店舗別ばらつき
まず守りを固める（Defense）
- ·スタッフ教育 AI bot（施術・接客ノウハウ AI 化）
- ·顧客 DB 統合 admin（HPB + 自社 + LINE → 1 admin）
- ·リピート促進 LINE Bot（来店周期 AI 予測）
攻めはあとから（Offense）
- ·SNS 自動投稿（自社 AI サービス運営ノウハウ転用）
- ·顧客カルテ統合 + 高単価 menu レコメンド
スタッフ教育コスト 50% 削減（推定）、顧客 DB 統合でリピート率向上想定、SNS 投稿 quality 標準化
AI をフルで活用すると、このようなことも可能です。
CUSTOM ／ 会社まるごと AI 化中堅〜準大手の日本酒メーカー（売上 5〜20 億 / 輸出展開中）杜氏技術の形式知化で承継リスク解消、輸出売上 +30% 想定、蔵運営の一元可視化
「事業承継と輸出展開、両方を AI で支えたい」
- ・杜氏（とうじ／酒造りの最高責任者）の退職まで3年、技術の形式知化ができず売上6割消失リスク
- ・酒販店との受発注が FAX・電話・メール混在で管理不能
- ・海外 EC の英語・中国語問合せが専務1人に集中
まず守りを固める（Defense）
- ·杜氏技術承継キット（動画＋音声＋判断基準 DB＋若手検索 UI）
- ·酒販店向け受発注 Web フォーム＋在庫 API
- ·蔵開き・EC 顧客フォロー自動化
- ·専用 admin で全てを一元管理・可視化
攻めはあとから（Offense）
- ·輸出問合せ自動ドラフト AI（多言語の仕様書を AI が検索）
- ·多言語 EC + インバウンド対応
- ·海外向け銘柄ブランディング
杜氏技術の形式知化で承継リスク解消、輸出売上 +30% 想定、蔵運営の一元可視化
※ 上記は提案例です。御社規模・業種・業務内容に合わせて、AI 業務診断 + mini admin 試作 を経て個別にご提案します。
契約前に 検収条件・解約規定・違約金 を必ずご確認ください。実装後の追加機能（¥5万〜／件・規模に応じ個別見積）もスポット対応可能。詳細は 無料相談 にて。
2026 年 第 7 回公募 (夏-秋想定)。 補助率 1/2 (小規模 2/3)。 申請書類は 提携行政書士が対応、 Codenative は業務情報整理を並走。
- AI 業務診断 + mini admin 試作 (60 分) で導入対象を確定
- 提携行政書士が事業計画書 + 申請書類を作成・提出
- 採択後、 myadmin 導入 → 補助金で 1/2 還付
※ 採択・補助額・入金時期を保証するものではありません。 申請代行は提携行政書士等が対応（採択時のみ発生 / 行政書士との直接契約）。
OWN OPS
自社 AI サービス運営の実例
受注・決済・生成・納品・顧客対応まで、
どの工程を AI に置き換え、どう動かしているか——御社の業務に転用できる粒度でご紹介します。
Own Ops
某 AI 画像生成サービス（弊社運営 / NDA 後に実名開示）
95%粗利5工程完全自動化0名追加人員／受注→決済→生成→納品まで AI が 24 時間自動運営、人は例外対応のみ
Own Ops
某 AI 画像生成サービス（弊社運営 / NDA 後に実名開示）
- ·Claude Code を司令塔にした AI エージェントチーム運用
- ·受注 → 決済 → 生成 → 納品の完全自動パイプライン
- ·管理画面・LINE Bot・メール自動配信を 1 つの admin に統合
- ·既存資産起点で自社 AI サービス立ち上げ
- ·広告 / SNS 運用 admin で集客運用を自社で回す
- ·リピート促進 AI で顧客 1 人あたりの売上を最大化
人が手を動かすのは例外対応だけ。 同じ仕組みを御社の業務に移植します。
SECURITY
セキュリティ・契約面も、ご安心ください。
「外注先にも社員にも見せたくない情報が、AI 業者の手元に残らない」——その仕組みを契約前に整えてからご相談に進みます。
AI への学習利用なし
AI 提供元（Anthropic 等）の「学習に使わない設定」で構築。御社データはモデル学習に使われず、社外への送信は最小化する設計。
モデル提供元・データ保管
メイン LLM は Anthropic Claude（米国）を中心に、御社要件に応じて国内リージョン提供のモデル・自社サーバ運用も選択可。
最小権限のツール連携
業務ツール連携（メール・ファイル・SaaS）は読み取り専用・対象範囲限定の最小権限で構築。
AI 指示書での参照制限
機密データ（認証情報・顧客データ・図面・原価情報）は指示書レベルで参照範囲を絞ります。
FAQ
よくあるご質問
正直に申し上げると、1名は必要です（経営者ご本人でも可）。AI エージェント運用は、契約終了後も御社内で回せる状態にするのが目的なので、責任を持って取り組める方が1名いると、運用ノウハウの引き継ぎがスムーズです。0名の場合は社内人材の特定から一緒に進める形で対応可能です。事務の方・パソコン担当の方・次世代の担当者など、どなたかお1人いれば始められます。
AI 提供元（Anthropic）の「学習に使わない設定」を前提に AI を立ち上げます。加えて、業務ツールへの接続は最小権限（読み取り専用・対象範囲限定）に絞り、AI への指示書で機密データ（認証情報・顧客データなど）の参照範囲を制限、NDA（秘密保持契約・AI 特則・違約金条項入り）を契約前に締結します。「御社のデータはモデル学習に使われない設定／社外への送信を最小化する」設計を、自社AIサービス運営の実体験から持ち込みます。
はい、全国対応します。オンライン（Google Meet）での打ち合わせが中心ですが、キックオフ時・納品時は対面訪問も可能です（交通費実費）。東北・北陸・中国・四国・九州の老舗メーカー様・旅館様・食品メーカー様・農園様からのご相談にも、担当が直接伺います。「最初の1回は会って話したい」という方は遠慮なくご指定ください。
いえ、AI 顧問契約は任意・希望者のみです。基本料金は「AI 業務診断 + mini admin 試作 ＋ 部品実装（都度個別見積）」のみで、AI 活用を継続的に伸ばしたい方向けに AI 顧問契約（任意・最低 3 ヶ月）を 2 tier でご用意しています。中身はLight ¥5 万: AI 知識 + 最新ニュース + 質問対応 / Standard ¥15 万: Light + 月 1 回 60 分オンライン MTG + myadmin data 駆動月次改善提案 + 即応で、新規事業の壁打ちや次の一手の設計まで継続サポートします（実装作業は都度ご相談で個別見積）。
いいえ、乗り換え不要です。 既存 SaaS (kintone / Backlog / freee / RPA / Slack 等) は活かしながら、 Codenative の myadmin × AI で「data 横断 + 月次改善提案」 layer を上に重ねる設計です。 たとえば kintone の data はそのまま活かして myadmin に集約、 AI が data を分析して月次で改善提案を出します。 既存 SaaS は keep / Codenative AI でもう一段先の業務管理へ。
自社でAIサービスを運営している中で、悩みの聞き出し〜実装〜運用の型が整理できているためです。コンサル会社のような営業・中間マージンがなく、実装者本人が直接対応するため、同じやることの範囲で相場の 1/3〜1/5 で提供できています。
導入規模により 7-28日の範囲で、実質稼働＋バッファ5日の設計です。並行案件は最大3件までに制限し、進捗は週次で可視化します。急ぎの場合は +¥100,000 で短納期対応も可能です。
ChatGPT は対話型チャット、Copilot はプログラマーの文字入力補助が得意です。Codenative でメインに使う AI（Claude Code）は「自律的に作業を進める」のが得意で、メール下書き・議事録整形・資料作成など大きな単位の仕事を任せられます。共存して使うのが正解です。
とても素晴らしい一歩です。その上で、AI 実装には IT や Web とは違う「取り返しがつかない」領域があります。例えば、(1) 個人情報の AI 学習漏洩 = 行政処分・廃業級の事故、(2) API キー / token 暴走 = 月数百万の不正課金事故、(3) hallucination による誤発注 = 取引停止リスク。これらは自社実装で気づきにくい落とし穴です。社内の AI に詳しい方を 社内の AI 戦略リーダー に、Codenative は外部の実装プロとして、経営者の方は本業に集中できる 関係性です。
— Get Started —
「AI、どうしよう」の段階、
大歓迎です。
営業は一切しません。現状の課題をお聞きし、
御社で AI 導入がフィットするかどうかの判断材料をお渡しします。
「何から始めれば？」の段階から大丈夫です。
Google Meet · 即日予約 OK
24 時間以内に返信
「こんなの作れる？」くらいの温度感でも OK です。検討中・情報収集中の段階でも大歓迎です。
Codenative は、中小企業様向けに AI 導入支援を行うサービスです（地方・業種問わず全国対応）。 自社でも 2 つの AI サービスを運営しながら、その自動化設計を御社の業務へ移植し、運用まで並走する AI 導入チームです。